리라랩 박진우 멘토

주요 경력사항

現 ㈜ 띵스파이어 CTO
• 에너지 및 환경 분야 플랫폼 개발 전 과정에 Agentic 기반 업무 개선과 AX(Automation eXperience) 추진
• Claude Code 기반 Agentic 개발 체계 및 Agentic DevOps 구축, 자동화된 업무 모니터링·평가 체계 설계
• 전사 보안 체계 수립 및 에너지 분야 이상 탐지용 물리 모델 연구, 신규 사업 기술 자문 수행

前 닷코 CTO
• 중소 제조사를 위한 ERP·CRM·HR·MES 통합 솔루션 및 발주사·제조사 중개 플랫폼 MVP 기획·개발·운영
• YOLO·Qwen VLM을 활용한 도면 인식 자동화와 semi MLOps 파이프라인 구축으로 견적·발주 프로세스 효율화
• TypeScript·Next.js 풀스택 및 Agentic 웹 기능 설계로 제조 DX와 고효율 개발 조직 체계 수립

前 퀀텀AI CTO
• STT·TTS 기반 SaaS형 AICC와 AI 정보 포털 서비스 출시, 금융·제조·유통사를 대상으로 AI 콜센터 구축
• 온프레미스 GPU 35대 규모 MLOps·LLMOps 인프라 설계·운영, QLoRA 기반 LLM 파인튜닝 체계 구축
• 오프쇼어링을 통한 개발·운영 비용 효율화 및 조직 내 전사 AI 자동화 환경 정착

前 클린베딩 CTO
• 호텔 침구 구독 서비스 및 자체 물류 시스템 전반을 대상으로 AI 기반 운영 자동화 체계 구축
• LLM 기반 RAG 카카오톡 고객 자동응대, CVRP-TW 기반 배차·배송 최적화, 자체 ERP 및 데이터 파이프라인 설계
• Stable Diffusion 활용 광고 콘텐츠 자동 제작으로 마케팅 운영 비용 절감

前 신세계그룹 이마트 AI Open Innovation Chapter Lead
• 전사 데이터 인프라 및 AI 플랫폼(GCP BigQuery·MLOps) 구축으로 데이터 기반 의사결정 체계 수립
• 챗봇·검색 기반 AICC 플랫폼을 0에서 1로 구축해 약 120명 상담 인력과 함께 전 점 고객 응대 체계 운영
• 상담 대화·매장 데이터 분석을 통한 빠른 환불, 위치기반 매장 안내, 신선식품 수요 예측 등 운영 혁신으로 연 70~120억 원 비용 절감

前 SK플래닛 Development Manager 외 다수
• 글로벌 커머스·결제 기술 전략 수립, O2O·위치기반 서비스·모바일 결제 플랫폼 기획·개발 리드
• GSMA 국제 표준화 활동 및 동남아·미국 등 다국적 팀 리딩, 대규모 트랜잭션 처리 인프라·EA 설계 경험 축적

박진우 멘토의
혁신 스토리 박진우 멘토의 혁신 스토리

AICC 0→1 구축, 연 70~120억 원 비용 절감으로 증명한 AI 운영 혁신
• 이마트에서 전사 Data·AI 플랫폼 위에 챗봇·검색 기반 AICC를 처음부터 설계·구축해 상용 서비스로 성장시켰습니다.
• 약 120명의 상담 인력과 챗봇이 한 화면에서 전 점 고객을 응대하는 구조를 만들고, 대화 데이터 분석 파이프라인을 구축해 환불 프로세스 개선, 매장 안내, 재고·행사 분석 등 다수의 운영 혁신을 이끌며 연 70~120억 원의 운영 비용 절감을 달성했습니다.

스타트업 4곳 CTO, 소규모 조직을 위한 ‘AI 운영 체계’의 반복 구축
• 클린베딩에서는 1인 개발 중심으로 LLM 기반 RAG 고객 응대, CVRP-TW 물류 최적화, ERP·데이터 분석 포털까지 통합해 소규모 조직이 대기업 수준의 자동화 체계를 갖추도록 했습니다.
• 퀀텀AI·닷코·띵스파이어에서는 온프레미스 GPU 클러스터, MLOps·LLMOps, Agentic DevOps를 결합해 음성·영상·제조·에너지 도메인 전반에서 ‘더 적은 인원으로 더 많은 일을 하는’ AI 운영 모델을 설계·검증하고 있습니다.

온프레미스·폐쇄망 환경에서도 통하는 LLM·컴퓨터 비전·IoT 융합 적용
• QLoRA 기반 Llama·Qwen 등 다양한 LLM 파인튜닝, LangChain RAG, YOLO·VLM 기반 도면 인식, CCTV 기반 결품 탐지·고객 행동 분석, CVRP-TW 물류 최적화까지 온·오프라인 운영 전반에 AI를 실제 적용해 왔습니다.
• 특히 폐쇄망·온프레미스 제약이 큰 유통·제조·에너지 환경에서도 GPU 클러스터, CI/CD, 모니터링을 포함한 완전한 AI 운영 인프라를 설계·구현한 경험을 바탕으로, 현실 제약 속에서도 실행 가능한 AI 전략을 제시합니다.

이런
고민
있으신가요? 이런 고민 있으신가요?

기업을 위한 멘토링
• 우리 회사에도 AICC나 챗봇이 필요해 보이지만, 어디서부터 어떻게 시작해야 할지 막막하다면
• 유통·제조·에너지 등 오프라인 기반 비즈니스에서 AI로 실제 비용 절감과 운영 개선을 이루고 싶다면
• LLM·MLOps·온프레미스 GPU 등 기술 용어는 넘쳐나지만, 우리 조직 상황에 맞는 현실적인 로드맵이 필요하다면
• 소수의 개발 인력으로도 Agentic 기반 고효율 기술 조직을 만들고 싶다면

개인을 위한 멘토링
• 백엔드·데이터·ML 엔지니어에서 MLOps·LLMOps·AI 리더 역할로 커리어를 확장하고 싶다면
• 대기업에서 스타트업 CTO·리드 개발자로 전환할 때 무엇을 준비해야 할지 구체적인 가이드가 필요하다면
• AI 프로젝트를 ‘논문’이 아닌 ‘운영 성과’로 연결하는 실전형 포트폴리오를 만들고 싶다면
• 글로벌·다국적 팀에서 일할 수 있는 기술 커뮤니케이션 역량과 커리어 전략이 궁금하다면